Perception Agents 解决真实软件里的视觉状态
Perception Agents 这场分享来自 AI Engineer World’s Fair 2026 Day 2 主舞台，讲者是 Antje Barth。本文只整理会议内容和分享脉络，不做个人使用心得。 原视频：http...
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Sonar 讲的是 agent 时代的验证纪律
In the Land of AI Agents, the Verifiers Are King 这场分享来自 AI Engineer World’s Fair 2026 Day 2 主舞台，讲者是 Tariq Shaukat。...
Fable 分享的是探索型模型的使用方式
Field Guide to Fable 这场分享来自 AI Engineer World’s Fair 2026 Day 2 主舞台，讲者是 Thariq Shihipar。本文只整理会议内容和分享脉络，不做个人使用心得。 原...
AI Engineer 2026 第二天讲的是自动研究
Day 2 topic overview 这场分享来自 AI Engineer World’s Fair 2026 Day 2 主舞台，讲者是 Main Stage。本文只整理会议内容和分享脉络，不做个人使用心得。 原视频：ht...
Lee Robinson 讲 Cursor 的模型自改进循环
Lee Robinson 的 “Recursive Model Improvement” 把话题带回模型训练。他讲 Cursor 如何用产品里的真实 agent 使用数据，反过来训练更适合工作流的模型。 原视频：ht...
Erik Meijer 把 agent 安全拉回 proof
Erik Meijer 的 “In Code They Act, In Proof We Trust” 是当天最硬核的一场。他把 agent 安全从 prompt、policy 和 “模型应该学会对齐&#...
Dex Horthy 说 harness 不能救所有问题
Dex Horthy 的题目很直接：”Harness Engineering is not Enough”。这场和前面很多演讲形成张力。当天大家都在讲 harness、loop、workflow，他提醒大家：不要以为...
Kyle Mistele 把 loop 还原成控制论
Kyle Mistele 的 “Loop Engineering from first principles” 是当天最像工程课的一场。他没有把 loop 当新词，而是把它放回控制论：测量状态、比较目标、计算误差、做...
Vaibhav Gupta 用 slop 对抗 slop
Vaibhav Gupta 的题目叫 “fighting slop with slop”。这个标题很口语，但讲的是一个严肃问题：AI 产出的粗糙内容，能不能用另一套 AI 工具链来治理。 原视频：https://ww...
Sarah Sachs 的 Token Town 讲的是模型选择权
Sarah Sachs 在 Notion 的分享叫 “Token Town”。标题看起来轻松，实际讲的是 AI 产品团队怎么面对越来越复杂的模型市场，以及普通公司如何用得起这套能力。 原视频：https://www....
Ido Salomon 用游戏界面解释多 agent 编排
Ido Salomon 的题目是 “We’re the bottleneck, but we don’t have to be”。他用 AgentCraft 和 Warcraft 式界面讲多 ...
Zach Lloyd 把开源项目变成自改进工厂
Zach Lloyd 的 Warp 分享，题目是 self-improving software factories。他从开源项目讲起，但真正讨论的是团队如何围绕项目建立持续改进的 loop。 原视频：https://www.youtube...
Google Antigravity 的重点是让模型少被 UI 绑住
Kevin Hou 的 “Get Out of the Model’s Way” 讲 Google Antigravity。这个标题很准确：很多 AI 开发工具的问题，不是模型不够强，而是我们把模型塞进了...
Daksh Gupta 的一百万个 AI PR 观察
Daksh Gupta 代表 Greptile 分享了对一百多万个 AI 生成 PR 的分析。这是当天最接近工程现实的一场，因为它不是 demo，而是大量 PR 经过 review 后留下的数据。 原视频：https://www.youtu...
Charlie Holtz 反对把 agent 系统只叫工厂
Charlie Holtz 的标题叫 “Orchestras, not Factories”。这句话不是反对 software factory，而是在提醒大家：如果只用工厂隐喻，容易把 agent 系统想得太机械。 ...
Tereza Tizkova 说软件工厂不是 coding agent
Tereza Tizkova 的 “Rise of the Software Factory” 是这一天的核心演讲之一。她直接把误区点出来：software factory 不是一个 coding agent，而是自...
Codex 的用法正在从写代码变成分派工作
Jason Liu 的 Codex 分享很实用。他没有停在 “让 AI 帮我写一个函数”，而是把 Codex 当成能接任务、查资料、跑验证、回报结果的工作单元。 原视频：https://www.youtube.com...
Hugging Face 和 MiniMax 讨论开放模型的边界
Thom Wolf 和 Olive Song 的对话接在 GLM 后面。主持人顺势把 MiniMax、DeepSeek、Moonshot、Z.ai 放进中国几家前沿模型团队的语境里。这不是简单的模型排行，而是在讨论开放模型生态的边界。 原视...
Z.ai 把开源权重推到前沿位置
Z.ai 的 Zixuan Li 讲 GLM-5.2。他这场的主张很直接：frontier intelligence 和 open weights 可以同时存在。软件工厂要长期成立，不能只依赖封闭模型。 原视频：https://www.yo...
OpenClaw 提醒大家不要只盯单个 agent
公开视频里，OpenClaw 的部分穿插在早场 keynote 中。主持人把 Peter Steinberger 称为 “the claw father”。这段信息量被压在大会流程里，但它很适合拿来解释软件工厂的另一...