Artificial Analysis 分享智能成本曲线
Trends in AI 这场分享来自 AI Engineer World’s Fair 2026 Day 2 主舞台，讲者是 George Cameron, Micah Hill-Smith。本文只整理会议内容和分享脉络，不做...
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Closing Keynote 讨论人的责任边界
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AI Village 分享长周期多 agent 行为评估
Autoresearch in a Multi-Agent AI Village 这场分享来自 AI Engineer World’s Fair 2026 Day 2 主舞台，讲者是 Erina Karati, Arunacha...
Autoresearch in the wild 分享现实环境里的自我改进
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Autoresearch for Kernels 分享可验证的性能搜索
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GEPA 分享如何用轨迹反思优化系统
Self-Improvement of Context, Harness, and Model Weights through Reflective Optimization 这场分享来自 AI Engineer World’s...
Aiden 展示 agent 如何进入公开研究协作
An AI Agent Became the #1 Contributor in OpenAI’s Hiring Challenge 这场分享来自 AI Engineer World’s Fair 2026 Day ...
W&B Arya 分享实验 trace 如何进入研究循环
Closing the Loop: An Autonomous AI Research Agent 这场分享来自 AI Engineer World’s Fair 2026 Day 2 主舞台，讲者是 Tim Sweeney。本...
Elie Bakouch 分享 nanoGPT speedrun 里的自动研究
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Sakana AI 分享长跑 research agent 的记忆层
Memory Harnesses for Long-Running Research Agents 这场分享来自 AI Engineer World’s Fair 2026 Day 2 主舞台，讲者是 Stefania Drug...
Han Xiao 分享检索里的 test-time compute
Autoresearch for Dense Retrieval 这场分享来自 AI Engineer World’s Fair 2026 Day 2 主舞台，讲者是 Han Xiao。本文只整理会议内容和分享脉络，不做个人使用...
Richard Socher 分享 Eureka Machine
First Steps Toward Automated AI Research 这场分享来自 AI Engineer World’s Fair 2026 Day 2 主舞台，讲者是 Richard Socher。本文只整理会议...
Evals Track Intro 讲的是评估进入生产
Evals Track Intro 这场分享来自 AI Engineer World’s Fair 2026 Day 2 主舞台，讲者是 Laurie Voss, Aparna Dhinakaran。本文只整理会议内容和分享脉络...
Google DeepMind 分享的是研究视角迁移
Research to Reality with Google DeepMind 这场分享来自 AI Engineer World’s Fair 2026 Day 2 主舞台，讲者是 Benoit Schillings。本文只整...
Perception Agents 解决真实软件里的视觉状态
Perception Agents 这场分享来自 AI Engineer World’s Fair 2026 Day 2 主舞台，讲者是 Antje Barth。本文只整理会议内容和分享脉络，不做个人使用心得。 原视频：http...
Sonar 讲的是 agent 时代的验证纪律
In the Land of AI Agents, the Verifiers Are King 这场分享来自 AI Engineer World’s Fair 2026 Day 2 主舞台，讲者是 Tariq Shaukat。...
Fable 分享的是探索型模型的使用方式
Field Guide to Fable 这场分享来自 AI Engineer World’s Fair 2026 Day 2 主舞台，讲者是 Thariq Shihipar。本文只整理会议内容和分享脉络，不做个人使用心得。 原...
AI Engineer 2026 第二天讲的是自动研究
Day 2 topic overview 这场分享来自 AI Engineer World’s Fair 2026 Day 2 主舞台，讲者是 Main Stage。本文只整理会议内容和分享脉络，不做个人使用心得。 原视频：ht...
Lee Robinson 讲 Cursor 的模型自改进循环
Lee Robinson 的 “Recursive Model Improvement” 把话题带回模型训练。他讲 Cursor 如何用产品里的真实 agent 使用数据，反过来训练更适合工作流的模型。 原视频：ht...
Erik Meijer 把 agent 安全拉回 proof
Erik Meijer 的 “In Code They Act, In Proof We Trust” 是当天最硬核的一场。他把 agent 安全从 prompt、policy 和 “模型应该学会对齐&#...