Vaibhav Gupta 用 slop 对抗 slop
Vaibhav Gupta 的题目叫 “fighting slop with slop”。这个标题很口语，但讲的是一个严肃问题：AI 产出的粗糙内容，能不能用另一套 AI 工具链来治理。 原视频：https://ww...
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Sarah Sachs 的 Token Town 讲的是模型选择权
Sarah Sachs 在 Notion 的分享叫 “Token Town”。标题看起来轻松，实际讲的是 AI 产品团队怎么面对越来越复杂的模型市场，以及普通公司如何用得起这套能力。 原视频：https://www....
Ido Salomon 用游戏界面解释多 agent 编排
Ido Salomon 的题目是 “We’re the bottleneck, but we don’t have to be”。他用 AgentCraft 和 Warcraft 式界面讲多 ...
Zach Lloyd 把开源项目变成自改进工厂
Zach Lloyd 的 Warp 分享，题目是 self-improving software factories。他从开源项目讲起，但真正讨论的是团队如何围绕项目建立持续改进的 loop。 原视频：https://www.youtube...
Google Antigravity 的重点是让模型少被 UI 绑住
Kevin Hou 的 “Get Out of the Model’s Way” 讲 Google Antigravity。这个标题很准确：很多 AI 开发工具的问题，不是模型不够强，而是我们把模型塞进了...
Daksh Gupta 的一百万个 AI PR 观察
Daksh Gupta 代表 Greptile 分享了对一百多万个 AI 生成 PR 的分析。这是当天最接近工程现实的一场，因为它不是 demo，而是大量 PR 经过 review 后留下的数据。 原视频：https://www.youtu...
Charlie Holtz 反对把 agent 系统只叫工厂
Charlie Holtz 的标题叫 “Orchestras, not Factories”。这句话不是反对 software factory，而是在提醒大家：如果只用工厂隐喻，容易把 agent 系统想得太机械。 ...
Tereza Tizkova 说软件工厂不是 coding agent
Tereza Tizkova 的 “Rise of the Software Factory” 是这一天的核心演讲之一。她直接把误区点出来：software factory 不是一个 coding agent，而是自...
Codex 的用法正在从写代码变成分派工作
Jason Liu 的 Codex 分享很实用。他没有停在 “让 AI 帮我写一个函数”，而是把 Codex 当成能接任务、查资料、跑验证、回报结果的工作单元。 原视频：https://www.youtube.com...
Hugging Face 和 MiniMax 讨论开放模型的边界
Thom Wolf 和 Olive Song 的对话接在 GLM 后面。主持人顺势把 MiniMax、DeepSeek、Moonshot、Z.ai 放进中国几家前沿模型团队的语境里。这不是简单的模型排行，而是在讨论开放模型生态的边界。 原视...
Z.ai 把开源权重推到前沿位置
Z.ai 的 Zixuan Li 讲 GLM-5.2。他这场的主张很直接：frontier intelligence 和 open weights 可以同时存在。软件工厂要长期成立，不能只依赖封闭模型。 原视频：https://www.yo...
OpenClaw 提醒大家不要只盯单个 agent
公开视频里，OpenClaw 的部分穿插在早场 keynote 中。主持人把 Peter Steinberger 称为 “the claw father”。这段信息量被压在大会流程里，但它很适合拿来解释软件工厂的另一...
OpenAI 把 Codex 放进外层工作流
OpenAI 的 Alexander Embiricos 和 Romain Huet 讲 “The Golden Age of AI Engineering”。这场不只是模型能力展示，它更像 OpenAI 对 Cod...
Pablo Castro 把 agent 的知识拆成三类
Pablo Castro 来自 Microsoft，是 CVP 和 Distinguished Engineer。他这场 “On AI and Knowledge” 很适合作为第一天的开篇，因为 software f...
AI Engineer 2026 开场讲的是最高的 loop
swyx 的开场只有几分钟，但它给这一天定了调。他没有把 AI Engineer World’s Fair 讲成一个普通大会，而是把它叫做 “the highest loop”：人聚在一起，讨论下一轮该把...
AI Engineer 2026 第一天的软件工厂主线
AI Engineer World’s Fair 2026 第一天的主舞台，表面主题是 Software Factories。听完整天内容，我觉得更准确的说法是：AI 编程正在从单个工具，转向一套可验证、可编排、可复盘的工作系统...
终端正在长出一层管理 agent 的壳
最近我注意到一个变化：终端这个用了几十年都没怎么变样的老东西，因为 AI agent 太多，开始往外长出一层新壳。 起因是 Bret Fisher 的一期视频。他是 Docker、Kubernetes 圈子里很多人都认识的老教育者，自称 &...
Firecrawl 自部署指南: 网页转 LLM Markdown、免费额度与 Docker 部署
做过 RAG 或者 Agent 的人，多半都卡在同一个地方：模型本身很聪明，但你喂给它的网页数据脏得没法看。 随便抓一个现代网页，原始 HTML 里塞满了导航栏、广告位、cookie 弹窗、内联脚本、追踪像素和层层嵌套的 <div&g...
Apache Burr 实战: 状态机构建可恢复 AI Agent，对比 LangGraph
TL;DR 写过几个 LLM 应用的人多半都经历过同一条曲线：第一版是几行脚本，prompt 拼好、调一次模型、打印结果，跑通了很开心。等到要做多轮对话、要带记忆、要在某一步插入人工审批、要在出错后从中间继续——那几行脚本就开始膨胀成一团互...