Token 应该有自己的工作
大家给 agent 系统调优的时候，几乎只有一个杠杆：加预算。想让任务完成得更好，就让 agent 多花点 token，或者换一个更贵的模型。Anthropic 平台工程负责人 Katelyn Lesse 和平台产品负责人 Angela J...
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John Ousterhout：TCP 和 RDMA 正拖慢 AI 推理，他想用 Homa 换掉它们
John Ousterhout 开场就说这场演讲对他很不寻常——会场里第一次摆了造雾机。真正不寻常的其实是话题:这天主舞台前后几场讲的都是 agent 怎么用工具、怎么管上下文,他却一路扎进数据中心网络协议层,说服台下的人 TCP 和 RD...
把"要做什么"和"怎么做"分开,prompt 就能自动优化
软件工程有条老规矩:一件事要重复做,就把它包成函数,内部换什么实现都不影响外部调用。DSPy 想把这条规矩原样搬到 AI 程序里:把”要做什么”的任务描述,和”用什么模型、什么 prompt 去做R...
Agent 拿到写权限,管控方式还没跟上
“AI 工程师”这几年越来越不像一个职位,更像一种正在大规模验证中的共同经历——它横跨创始人、CTO、工程师和产品经理,资历不同,踩的坑却越来越像。Amplify Partners 的投资人 Barr Yaron 每...
Claude Code 雷达暂停后: 额度和模型状态怎么看
Claude Code 雷达目前公开显示暂停更新，旧图表不应再当作实时依据。本文说明如何区分订阅额度、固定评测和个人体感，哪些历史信息仍可阅读，哪些结论必须暂停使用，并给出记录可复现问题、查看官方状态和处理长任务前的检查顺序，避免把一次失败...
Arena 分享真实世界 agent eval
Closing Keynote 这场分享来自 AI Engineer World’s Fair 2026 Day 2 主舞台，讲者是 Wei-Lin Chiang。本文只整理会议内容和分享脉络，不做个人使用心得。 原视频：htt...
Artificial Analysis 分享智能成本曲线
Trends in AI 这场分享来自 AI Engineer World’s Fair 2026 Day 2 主舞台，讲者是 George Cameron, Micah Hill-Smith。本文只整理会议内容和分享脉络，不做...
Closing Keynote 讨论人的责任边界
Closing Keynote 这场分享来自 AI Engineer World’s Fair 2026 Day 2 主舞台，讲者是 Addy Osmani。本文只整理会议内容和分享脉络，不做个人使用心得。 原视频：https:...
AI Village 分享长周期多 agent 行为评估
Autoresearch in a Multi-Agent AI Village 这场分享来自 AI Engineer World’s Fair 2026 Day 2 主舞台，讲者是 Erina Karati, Arunacha...
Autoresearch in the wild 分享现实环境里的自我改进
Autoresearch in the wild 这场分享来自 AI Engineer World’s Fair 2026 Day 2 主舞台，讲者是 Roland Gavrilescu, Julian Bright。本文只整理...
Autoresearch for Kernels 分享可验证的性能搜索
Autoresearch for Kernels 这场分享来自 AI Engineer World’s Fair 2026 Day 2 主舞台，讲者是 Tejas Bhakta。本文只整理会议内容和分享脉络，不做个人使用心得。 ...
GEPA 分享如何用轨迹反思优化系统
Self-Improvement of Context, Harness, and Model Weights through Reflective Optimization 这场分享来自 AI Engineer World’s...
Aiden 展示 agent 如何进入公开研究协作
An AI Agent Became the #1 Contributor in OpenAI’s Hiring Challenge 这场分享来自 AI Engineer World’s Fair 2026 Day ...
W&B Arya 分享实验 trace 如何进入研究循环
Closing the Loop: An Autonomous AI Research Agent 这场分享来自 AI Engineer World’s Fair 2026 Day 2 主舞台，讲者是 Tim Sweeney。本...
Elie Bakouch 分享 nanoGPT speedrun 里的自动研究
the era of (auto) research 这场分享来自 AI Engineer World’s Fair 2026 Day 2 主舞台，讲者是 Elie Bakouch。本文只整理会议内容和分享脉络，不做个人使用心得...
Sakana AI 分享长跑 research agent 的记忆层
Memory Harnesses for Long-Running Research Agents 这场分享来自 AI Engineer World’s Fair 2026 Day 2 主舞台，讲者是 Stefania Drug...
Han Xiao 分享检索里的 test-time compute
Autoresearch for Dense Retrieval 这场分享来自 AI Engineer World’s Fair 2026 Day 2 主舞台，讲者是 Han Xiao。本文只整理会议内容和分享脉络，不做个人使用...
Richard Socher 分享 Eureka Machine
First Steps Toward Automated AI Research 这场分享来自 AI Engineer World’s Fair 2026 Day 2 主舞台，讲者是 Richard Socher。本文只整理会议...
Evals Track Intro 讲的是评估进入生产
Evals Track Intro 这场分享来自 AI Engineer World’s Fair 2026 Day 2 主舞台，讲者是 Laurie Voss, Aparna Dhinakaran。本文只整理会议内容和分享脉络...
Google DeepMind 分享的是研究视角迁移
Research to Reality with Google DeepMind 这场分享来自 AI Engineer World’s Fair 2026 Day 2 主舞台，讲者是 Benoit Schillings。本文只整...