近日，一款名为 Qwen3.5-Sonnet-9B 的开源模型在社区发布。该模型针对 Coding Agent 场景进行了深度蒸馏，旨在复刻 Claude 的代码生成风格，并显著降低长流程任务中的工具调用失败率。模型仅 9B 参数大小，经 FP8 量化后显存占用约 13GB，支持单张 24GB 显卡通过 vLLM 运行，并能处理高达 200K 的长上下文任务，为开发者在本地构建高可用的 AI 编程智能体提供了强有力的新选择。 💡 核心观点：通过蒸馏技术将顶级代码能力注入轻量级模型，打破了云端算力壁垒，让高性能本地 AI 编程智能体的普及成为可能。
