AI编程实战：如何破解“对齐”难题，拒绝做“AI文本校对员”？

本文深入探讨了AI辅助编程中的实际痛点：大模型回复过于冗长，导致开发者难以仔细阅读，进而引发理解偏差和代码隐患。作者发现，简单的提示词往往导致效率低下，且模块复用和隐藏Bug难以控制。为此，作者提出了一套名为“阶段1：对齐”的提示词工程框架，主张在开发前通过结构化的问答和文档确认（如ALIGNMENT和CONSENSUS文档），将模糊需求转化为精确规范，从而在源头上减少偏差，提升AI编程的交付质量。