针对GPT-image-2等生成内容的频域水印(如傅里叶变换或DCT),社区提出了一套“净水器”对抗思路。该方法利用随机微旋转、微平移、动态缩放及RGB通道抖动等技术,破坏水印算法的坐标对齐和频率分布,从而掩埋追踪信号。虽然这些措施能有效对抗传统水印,但对SynthID等AI水印只能起到干扰作用;若要彻底清除,可能需借助AI模型进行超低重绘程度的重绘,从物理层面全量替换噪声。
反抗AI追踪:如何通过“微小干扰”击碎频域水印与SynthID?
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