告别盲目调优：开源项目 SkillCompass 实现 Agent Skill 质量的量化评估

许多 AI Agent 开发者在优化 Skill 时面临困境：无法判断修改是否真正提升了性能，只能凭感觉迭代。本文介绍的开源工具 SkillCompass 通过分析 100 个高下载 Skills，发现普遍存在边界不清、错误处理缺失等问题。该工具提供本地优先的 6 维度评估体系，能精准定位 Skill 的最弱项，指导开发者进行定点修复而非盲目重写，并通过前后对比验证迭代效果，将 Skill 优化从“玄学”转变为可验证的工程化流程。