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Prompt Engineering

这个标签下有 6 篇文章。按时间回看相关判断与实践记录。

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AI 进化路线图：从 Prompt 到 Harness，如何不再被新名词收割？

本文梳理了 2022 年至 2026 年 AI 交互模式的演变路径，从 Prompt Engineering 到 Context Engineering，再到当下的 Harness 时代。文章指出，每一波技术浪潮（如 RAG、Agent、M...

2026-04-231 分钟阅读155 阅读

许多 AI Agent 开发者在优化 Skill 时面临困境：无法判断修改是否真正提升了性能，只能凭感觉迭代。本文介绍的开源工具 SkillCompass 通过分析 100 个高下载 Skills，发现普遍存在边界不清、错误处理缺失等问题。...

2026-04-201 分钟阅读169 阅读

在AI编程场景中，由于每一轮对话都需要重新发送完整的系统提示词、工具定义和历史记录，导致Token消耗巨大且成本高昂。虽然Anthropic提供了Prompt Caching（提示词缓存）API，能将缓存读取成本降至原来的十分之一，但要求开...

2026-03-131 分钟阅读97 阅读

一篇来自技术社区的实测分享展示了如何利用特定的Prompt诱导Claude Code透露其初始化加载过程。通过分析AI吐出的底层系统提示词，测试者不仅确认了其背后名为“Antigravity”的中转服务，还发现了该服务在官方模型中强行注入的...

2026-02-221 分钟阅读232 阅读

针对 AI 编程中 CLAUDE.md 规则臃肿导致响应变差、成本高昂的痛点，本文分享了一套系统的优化方案。作者提出“动态指令加载”机制，将详细规则云端化，让 Agent 按需拉取，有效解决了 Token 浪费和版本同步难题；同时引入“Ta...

2026-02-081 分钟阅读129 阅读

一位开发者分享了在配置 AI 编程助手（Codex）时遇到的现实挑战：尽管在 `agent.md` 中严格规定了所有交互、逻辑推理、代码注释及文档必须使用简体中文，并要求进行 Sequential-Thinking（序列化思考），但该 Ag...

2026-02-071 分钟阅读254 阅读