AI编程的隐形陷阱：为何局部最优的代码堆积会导致项目崩塌？

随着AI辅助编程的普及，开发者发现了一个隐蔽的技术陷阱：AI倾向于在当前任务上追求“局部最优”，却往往忽视了长期维护成本。在需求不断迭代（从A到B再到C）的过程中，若仅依靠AI进行补丁式的兼容性扩展，而非进行彻底的架构重构，虽然每一步的修改在当时看来都是合理且可行的，但最终会导致项目结构腐化成难以维护的“屎山”。这种“温水煮青蛙”式的代码积累极具隐蔽性，很难在AI的执行计划中被察觉，成为危及项目长期寿命的重大隐患。