灵感源自Karpathy：开源项目codex-autoresearch实现代码自我迭代优化

近日，开发者受Andrej Karpathy的“autoresearch”理念启发，在GitHub发布了名为“codex-autoresearch”的新项目。该工具旨在将机器学习中的自我迭代循环引入软件工程领域，通过自动化执行“修改、验证、保留或丢弃”的无限循环，实现对测试覆盖率、类型错误及性能延迟等指标的自主优化。这代表了AI辅助编程从被动响应向主动进化的探索。