模仿人类查阅模式：用 System Prompt 与 Function Call 重构 AI 知识库检索

该文探讨了一种新颖的 AI 知识库设计思路，主张模仿人类在图书馆查阅资料的思维模式。作者提出，不单纯依赖传统的向量语义检索，而是通过 System Prompt 定义顶层目录结构，结合 Function Call 让 AI 自主调用工具，模拟“查找书架、翻阅目录、定位页码”的步骤。这种“Agentic RAG”的方法旨在通过结构化的导航逻辑，解决传统知识库在海量非结构化数据中定位困难的痛点，从而提高检索的精确度与可解释性。