拒绝盲目跟风：如何构建最适合自己的AI工具与模型体系？

面对层出不穷的大模型（如Claude、GLM）和AI开发工具（如Cursor），开发者往往陷入选择焦虑。本文作者指出，模型的选择取决于具体任务场景，且效果受工具链和Prompt工程直接影响。文章建议参考排行榜但应坚持实测，反对迷信大V推荐。作者认为，所有使用体验皆为主观判断，开发者应聚焦于通过动手实践，将顺手的工具与自定义技能结合，打造符合个人习惯的专属AI工作流体系，这比单纯追求“最强模型”更具现实意义。