大模型面试通关全攻略：覆盖Agent、LLM原理与RAG架构的79个核心考点

本文整理了一份系统性的大模型技术学习资源，涵盖了从基础原理到前沿架构的完整知识图谱。内容分为五大板块：深入解析AI Agent与传统AI的区别、记忆与规划机制；剖析LLM的训练过程、Transformer架构及幻觉问题；详解Prompt工程中的思维链与防御注入；探讨RAG检索增强生成的向量数据库选择与优化。对于关注AI前沿的技术人员，这不仅是一份面试备战指南，更是一张展示当前行业对“模型+应用”全栈能力要求的技能清单。