Agentic RAG 入门: 智能体驱动的知识库检索架构
第 07 课我们搭好了朴素 RAG——把文档切块、向量化、检索出最相关的几段、塞进 prompt 让模型回答。demo 阶段它表现得很好，但一接真实用户就开始翻车：用户换个说法就检索不到，问题稍微复杂一点答案就一本正经地错。问题往往不在模型...
标签索引
Agentic RAG
这个标签下有 3 篇文章。按时间回看相关判断与实践记录。
标签精选
相关内容
模仿人类查阅模式：用 System Prompt 与 Function Call 重构 AI 知识库检索
该文探讨了一种新颖的 AI 知识库设计思路，主张模仿人类在图书馆查阅资料的思维模式。作者提出，不单纯依赖传统的向量语义检索，而是通过 System Prompt 定义顶层目录结构，结合 Function Call 让 AI 自主调用工具，模...
技术复盘 | 开源 narrarc：用 Agentic RAG 突破长周期记忆瓶颈与 AI 编程最佳实践
针对传统 RAG 难以处理长周期状态变化和叙事脉络的痛点，作者开源了基于 LangGraph 的 Agentic RAG 项目 narrarc。该项目将聊天记录视为有状态的叙事节点，通过双层索引和多步推理机制，实现了对复杂时间跨度问题的精准...