本文记录了作者在 AI 编程工作流中整合 get-shit-done (GSD) 与 superpowers 的实测经历。虽然 GSD 轻量且 Superpowers 提示词精准,但整合尝试却暴露出关键问题:一是合并后的上下文窗口极易溢出,导致复杂任务无法运行;二是 Superpowers 的调用不稳定,缺乏精准的执行控制。这反映出当前 AI 编程工具在多 Agent 协作与模块化整合中,仍面临严重的资源管理与调度挑战。
AI 编程实战:GSD 与 Superpowers 整合中的上下文瓶颈与调用稳定性问题
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