AI编程新范式：研究称精简AGENTS.md指令更能激发Claude等模型潜能

近日，基于论文《Evaluating AGENTS.md》的讨论在开发者社区引发关注。研究指出，随着Claude等大模型能力的显著提升，代码仓库中冗长的上下文文件（如AGENTS.md）往往因信息过载而降低AI性能。核心建议是遵循“最小化”原则：仅保留禁止操作和测试命令等关键约束，让AI自主探索代码。此外，通过将配置规则迁移至MCP技能挂载，可有效节省上下文Token，提升AI编码的实际效能。