技术复盘 | 开源 narrarc：用 Agentic RAG 突破长周期记忆瓶颈与 AI 编程最佳实践

针对传统 RAG 难以处理长周期状态变化和叙事脉络的痛点，作者开源了基于 LangGraph 的 Agentic RAG 项目 narrarc。该项目将聊天记录视为有状态的叙事节点，通过双层索引和多步推理机制，实现了对复杂时间跨度问题的精准回答。文章还深度复盘了从调研、架构设计到代码落地的完整 AI 编程工作流，分享了如何利用 Claude Code、OpenSpec 及 Agent Team 等工具协作的高阶实战经验。