遭遇文档吞噬上下文？开发者探讨Claude Code的本地知识库与长期记忆方案

有开发者在社区提出，在使用Claude Code CLI进行开发时，面临项目PRD文档过大导致上下文窗口迅速占满的痛点。尽管对文档进行了模块化拆分，但复杂的业务关联仍使文档占据了大部分Token，引发上下文压缩，进而导致AI生成代码质量下降。该用户正在探索是否存在可用的本地知识库或长期记忆方案，以实现关键知识的抽取与复用，从而减少对昂贵上下文的依赖。这一讨论揭示了当前AI编码工具在处理大型遗留项目时的固有瓶颈。