一位网友利用寒假与儿子合作,尝试开发陆战棋自动裁判工具,以解决对弈需要第三人的痛点。在技术实现上,他们借助Claude Code编写程序,采用了CNN本地训练与大模型识别双轨方案,训练阶段识别率高达99%。然而,项目在物理落地时遭遇滑铁卢:实拍环境中的逆光、反光及棋子模糊导致识别完全失效,简单的遮挡方案又不美观。该案例生动展示了AI从虚拟代码走向物理实体时面临的工程挑战,作者现正向社区寻求光学解决方案并计划开源代码。
用Claude搞定代码却难倒物理问题?父子俩DIY军棋AI裁判遭遇的“现实鸿沟”
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