软件开发的 3.1 时代：AI Functions 如何让大模型在运行时直接执行代码

本文基于 Andrej Karpathy 的软件版本理论，提出了“Software 3.1”的新范式。不同于 Software 3.0 依赖“人类提示、AI 生成、人类验证”的离线开发模式，3.1 强调在应用运行时由 LLM 动态生成并执行代码，返回原生 Python 对象。文章介绍的开源项目 AI Functions 通过“后置条件”机制，实现了机器对输出结果的自动验证与自我修正。这一演进标志着 AI 从辅助编码的工具转变为具备自主执行与验证能力的运行时组件，重塑了软件的信任模型与开发流程。