代码写作快免费了,软件工程反而更难了
Google DeepMind 研究副总裁 Benoit Schillings 在 AI Engineer 的这场分享里说了一句很狠的话:代码已经结束了,但还有大量事情要做。本文整理这场演讲,并结合我自己的 AI 编程 / Harness ...
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Google DeepMind 研究副总裁 Benoit Schillings 在 AI Engineer 的这场分享里说了一句很狠的话:代码已经结束了,但还有大量事情要做。本文整理这场演讲,并结合我自己的 AI 编程 / Harness ...
我最近在补电子电气,第一周被术语砸得晕头转向。占空比、反电动势、有效值、FOC,每个词单独查都能查到,但连在一起看电机代码,还是不知道那个变量到底是什么。 后来我想明白了一件事:我不是记不住,是没有挂钩。 背单词式的学法对软件人是浪费。你已...
Perception Agents 这场分享来自 AI Engineer World’s Fair 2026 Day 2 主舞台,讲者是 Antje Barth。本文只整理会议内容和分享脉络,不做个人使用心得。 原视频:http...
Dex Horthy 的题目很直接:”Harness Engineering is not Enough”。这场和前面很多演讲形成张力。当天大家都在讲 harness、loop、workflow,他提醒大家:不要以为...
写了十年代码的工程师,上手 AI Agent 时常常比新人还别扭。不是能力问题,是直觉问题——越熟练的旧直觉,越容易在 agent 面前变成包袱。 Google DeepMind 的 Philipp Schmid 在 AI Engineer...
软件工程里有一个老规律:每当一种新形态的应用大规模出现,先解决”看得见”问题的基础设施就会成为事实标准。Web 时代是 New Relic 和 Datadog,移动时代是 Crashlytics,云原生时代是 Pro...
本文探讨了个人开发者如何利用Claude、Coze等AI工具构建和维护如“AI跑团主持人”这类复杂项目。针对个人认知负载过高和AI生成代码质量难以把控(屎山)的问题,作者提出了一种三层架构思路:一是建立基于TDD的“堡垒”层,确保核心模块的...
本文深入探讨了 AI 对软件工程师职业生涯的深远影响。作者指出,虽然过度依赖 AI 可能导致工程师技术技能退化,但在短期效率提升和市场竞争的驱动下,这种“认知折旧”似乎不可避免。文章将未来的程序员比作职业运动员或建筑工人,认为软件工程可能不...
这篇文章深入探讨了软件开发中令人头疼的“布尔参数陷阱”。作者指出,在函数调用中直接使用 `true`、`false` 等布尔值(如 `createUser(user, true, false)`),会导致代码意图模糊,迫使阅读者反复跳转查看...
据V2EX网友爆料,受资本方降低风险与极致自动化的要求驱动,某大厂计划于今年下半年全面推广由AI直接生成机器码的开发模式,并逐步取消传统软件工程工作流。据悉,该路径将基于主流指令集与ABI,直接复用现有so库,且已部署正确率号称100%的独...