AI Agent 入门课: 用 DeepSeek Harness 学五层工程能力
Agent 入门课程如果只教模型调用和 Prompt，学生做出来的通常仍是 Chatbot。真正能行动的 Agent 还需要工具契约、状态、权限、执行循环和评测。下面五课用 DeepSeek Harness 作为观察样本，但课程目标是建立可...
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Agent 评估不再只看能力上限，先守住最坏行为
Agent 评估的重点正在从追逐能力上限转向守住行为底线。Ben Hylak 分享了生产问题发现、评估代码化，以及用确定性信号筛选异常的实践。
AI 产品经理自学路线: 从大模型原理到 Agent 的 12 课
这是一套面向产品经理的大模型技术自学课。它回答一个具体的问题：一个不写代码的产品经理，需要懂多少技术，才能在 AI 项目里做出靠谱的判断。答案是十二课的量——从 Token 和上下文窗口讲起，一路走到智能体、工作流、RAG、Function...
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工作流和智能体的区别: 什么时候用流程, 什么时候放权
第05课我们拆完了 AI 工作流, 再往前的第04课讲了智能体。两个概念单独看都不难, 难的是放在一起做选择: 手上这个需求, 到底该做成工作流, 还是做成智能体? 这是 AI 产品经理在方案评审会上最容易被问住的问题, 也是这一课要解决的...
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