实测翻车？MiniMax-M2.7 配置任务表现惨淡，被指不如 GLM-5.1
近日，有开发者在社区实测中质疑 MiniMax-M2.7 的实际能力。在配置企业微信机器人任务中，MiniMax-M2.7 经过 7~8 轮对话仍未解决，反而误导用户操作。相比之下，GLM-5.1 仅需一次指令即成功绑定，并准确诊断出人数限...
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用户吐槽 Kimi 新模型“过度思考”：推理过程跑偏，生成质量反不如前
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一位Kimi用户反馈，在生成一份PPT时，其付费套餐的额度一次性消耗了11.57%，而此前同类任务仅消耗不到1%。这一巨大差异引发了社区对AI计费透明度及Token计算逻辑的广泛讨论。尽管Kimi以长文本处理见长，但多模态生成（如PPT）的...