用户吐槽 Kimi 新模型“过度思考”：推理过程跑偏，生成质量反不如前

近日，有技术社区用户反馈，Kimi 最新模型（文中提及2.6版本）在本地部署时出现了严重的“过度思考”问题。用户指出，虽然模型展示了详细的思考过程，但在实际执行任务时，其推理链往往逻辑发散，导致最终生成的结果质量低下甚至出错。相比之下，用户认为 GPT 系列模型虽然思考时间较长，但通常能保证结果的准确性与稳定性。这一现象引发了关于国产大模型在 Chain-of-Thought（思维链）技术上，如何平衡“思考深度”与“结果收敛性”的讨论。