开源模型迈入万亿参数时代，私有化部署的算力门槛已将普通人拒之门外

近期社区讨论指出，随着 DeepSeek、Kimi 等新一代模型参数量向万亿（1T）级别逼近，开源大模型的“满血”部署正变得难以为继。用户实测发现，即便拥有 8 张 L20 显卡，在量化后也难以承载这些巨量参数，导致部署成本极其高昂。这一趋势引发了业界的广泛担忧：如果中小参数规模的满血模型（如 Qwen 系列）停止更新，现有中端算力硬件将面临淘汰，AI 技术的“私有化自由”可能因算力壁垒而被迫终结。