安卓自动化新解法：AutoLXB 引入“路线回放”机制，实现 AI 任务跨设备复用

安卓自动化工具 AutoLXB 发布重大更新，旨在解决当前 AI Agent 落地时稳定性差、成本高的问题。新版本不再单纯依赖模型的实时视觉探索，而是引入“任务路线沉淀”技术，将首次成功的操作路径记录并复用，大幅提升执行效率。更值得关注的是其跨设备迁移能力，通过将坐标转化为语义描述，结合视觉模型适配，实现了任务在不同设备间的“一次学习，处处运行”，为端侧 AI 的实用性提供了新的技术思路。