AI 编程总跑偏？开发者打造轻量级 Mini-Spec-Kit，让 Agent 先懂需求再写代码

针对 Claude Code 等 AI 编程工具在项目中容易“需求跑偏”和生成冗余代码的痛点，一位开发者提出了解决方案。相比于 AWS 采用的繁重企业级框架，作者自研了一款轻量级的 Mini-Spec-Kit。该工具的核心逻辑是强制 AI 遵循“理解需求、确认范围、制定计划、分步实现、自动测试”的标准化流程。这种“先规划后编码”的模式有效抑制了 Agent 的随意发挥，不仅节省了 Token 成本，更显著提升了代码的可控性与质量。