揭秘“10元1亿Token”骗局：AI API定价中的隐形成本与缓存博弈

文章深度剖析了AI API市场中“低价Token”背后的消费陷阱，指出单纯追求低价往往会导致模型阉割、倍率不透明及缓存虚高。通过对比分析，强调了“满血模型”与“极低缓存价格”对于长上下文、Agent工作流及代码审计等场景的重要性。文章主张，真正的性价比并非体现在表面的数字游戏，而是建立在透明的计费规则与低廉的长期使用成本之上，为开发者筛选API服务提供了实用的避坑指南。