本文深入探讨了构建大模型应用时Skill（技能）与MCP（模型上下文协议）的本质区别与最佳实践。Skill侧重于对团队经验、业务流程及操作规范的静态沉淀，主要负责定义“怎么做”，但在版本管理和加载效率上存在挑战；而MCP则具备更强的工程化能力，擅长提供实时数据获取、数据库连接等动态服务，作为一种持久化工具告诉模型“有什么可用”。文章指出，两者并非替代关系，而是互补关系：将需要实时性、权限管理的场景交给MCP，将内部流程逻辑沉淀在Skill中，通过Skill调用MCP工具，才能实现AI Agent能力的最大化。
