AI Agent架构优化新思路：利用Hook技术绕过Haiku限制，实现混合模型调度

针对Claude Agent默认调用Haiku模型可能存在的兼容性与效率问题，本文提出了一种基于Python Hooks的“子代理”绕过方案。作者通过修改`anyrouter`配置，拦截对Haiku的调用并重定向至更轻量或本地的模型（如Mimo），在保持核心模型（Opus）能力不变的前提下，显著提升了探索任务的响应速度。这一方法避免了繁琐的补丁依赖，为AI Agent的多模型协作与资源优化提供了极具参考价值的实践路径。