CTO开出35k高薪只因这一观点：AI能力的上限取决于“Token化边界”

一则关于高薪面试的技术复盘引发了行业深思。作者在面试中提出，AI编码的效率瓶颈不在于模型本身，而在于底层架构是否支持低冲突合并；AI的认知边界实际上取决于工程过程可被“Token化”的范围。文中详细阐述了“边界论”：AI只能处理现实的符号表示，其能力的扩张本质上是表示边界与接口边界的扩张。Agent的真正价值在于将模型嵌入现实闭环，使其从“表示变换器”升级为“可作用系统”。这一深刻洞察不仅助其获得高薪Offer，更为理解AI与物理世界的交互提供了极具价值的理论框架。