AI 编程进退两难：面对复杂遗留系统，生成式代码是良药还是毒药？

一位维护大型复杂企业系统的资深开发者表达了对“AI 编程取代人工”论调的深刻疑虑。他指出，虽然 Codex 等 AI 能生成整洁代码，但缺乏架构设计能力（如 Go 语言的启动封装），且无法理解高度耦合的业务逻辑。在生产环境中，AI 导致数据错误的责任界定模糊，以及长期迭代后代码维护性的潜在崩塌风险，使得企业在核心业务中引入 AI 极其谨慎。目前 AI 似乎止步于 Text2Sql 等浅层应用，距离真正驾驭复杂系统尚有距离。