实测 Trae 编程助手：感知与速度遭吐槽，"Harness" 架构成关键

一位开发者在实测 AI 编程工具 Trae 后反馈不佳，尽管其底层接入了高性能模型（如反向代理的 GPT-5.4），但在任务执行中不仅规划速度远超 Codex，且缺乏代码上下文的感知能力，无法识别仓库内已有的类似功能。该对比揭示了 AI Agent 领域的一个核心现状：仅靠模型能力不足以解决实际问题，系统级的调度架构（Harness）设计才是决定开发体验的关键。