AI开发工具：基于Codex实现AGENTS.md自动优化与规则沉淀

针对长期任务中多层级AGENTS.md配置难维护的问题，作者开发了一款基于Codex的优化技能。该工具通过脚本调用codex-cli模拟真实仓库环境，实现了对Agent配置的自动化评测与改进。其核心功能在于让AI从完整记忆中智能筛选并沉淀关键规则到全局配置，从而提升Agent系统的规范化水平与运行效率。