AI 开发误区：别再拿 Markdown 文件当 Agent 的“记忆”了

本文尖锐地批评了当前 AI Agent 行业普遍使用 Markdown 文件作为“记忆”系统的做法。文章指出，这种简单的文本追加方式虽然流行，但在架构上极其低效，不仅导致 Token 成本飙升和上下文窗口污染，还缺乏语义索引、记忆衰减及并发控制等核心功能。作者抨击了 Claude Code 等工具仍停留在这种“平面文件”思维，并呼吁开发者转向 Mem0 或 Letta 等具备向量检索和知识图谱的专业存储方案，以构建真正具备理解与遗忘能力的智能系统。