革新AI长期记忆：YantrikDB推出具备遗忘与自我修正能力的认知数据库

针对当前AI Agent普遍面临的“记忆噪声”问题，YantrikDB提出了一种全新的“认知记忆引擎”解决方案。不同于传统的被动存储向量数据库，YantrikDB模拟人类认知过程，引入了三大核心机制：基于半衰期的“主动遗忘”以过滤低价值信息，多源数据的“语义整合”以提炼核心知识，以及基于逻辑的“矛盾检测”以修正事实冲突。该技术采用Rust构建，支持MCP协议与嵌入式部署，旨在通过算法层面的认知管理，替代无限扩容上下文窗口的传统路径，显著提升AI的推理效率与逻辑自洽性。