OpenClaw 实战优化：三行配置调整，将 Token 消耗降低 80%

本文深入探讨了开源 AI 框架 OpenClaw 在运行时的 Token 消耗问题。作者发现默认的心跳（heartbeat）配置会导致上下文无限累积，单次请求高达 9 万 Token，造成高昂的 API 成本。通过引入 `isolatedSession`（隔离会话）和 `lightContext`（轻量上下文）配置，成功将心跳请求的 Token 消耗降至 1 万左右，实现了 80% 以上的成本节约，为 AI Agent 开发者提供了极具价值的性能优化方案。