复旦团队发布GenericAgent：仅3K行代码实现自进化，Token消耗降低6倍

复旦大学团队研发的开源AI智能体GenericAgent引发关注，该项目代码量仅约3300行，却实现了“反思驱动”的自进化能力。相比Claude Code等竞品，GenericAgent利用四层分级记忆和仅9个原子工具，将Token消耗降低了6倍以上，大幅提升了运行效率。其独创的结构化浏览器提取技术（WebCanvas）在精度上超越了Playwright，展现了在长程任务和系统控制方面的强大潜力。