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复旦团队推出自进化Agent GenericAgent：3K行代码实现Token消耗仅为竞品1/6

复旦大学团队研发了名为GenericAgent的自进化AI智能体，代码量仅约3000行。相比Claude Code和OpenClaw，该工具在复杂长程任务中表现出更高的效率，Token消耗量仅为后者的四分之一到六分之一。它具备四层记忆机制和...

2026-05-161 分钟阅读269 阅读

复旦大学团队研发的开源AI智能体GenericAgent引发关注，该项目代码量仅约3300行，却实现了“反思驱动”的自进化能力。相比Claude Code等竞品，GenericAgent利用四层分级记忆和仅9个原子工具，将Token消耗降低...

2026-04-141 分钟阅读323 阅读