突破AI编程幻觉：开发者重构Claude Code架构，采用多智能体分工提升工程落地率

本文记录了一位开发者在使用Claude Code构建Web应用时的架构演进。作者初期尝试的“单职能”设计因AI模型存在幻觉和记忆丢失而失败。经过20多个版本的迭代，最终确立了由Planner（规划）、Coder（编码）、Verifier（验证）组成的指令驱动型三层架构。该方案的核心在于将大型工程任务拆解至模型上下文窗口（如100k）以内，并利用Claude Code的上下文分离特性，显著提升了代码生成的执行可视化和稳定性。