AI实战：利用Exa与Claude Code实现Agent长时自动化调研

本文分享了一个基于Exa搜索引擎与Claude Code的AI自动化调研实战案例。通过引入“Harnesses”方法论，开发者成功将Exa MCP技能整合，使AI智能体能够连续执行复杂的东南亚贸易市场调研任务。该方案不仅实现了对公司情报、竞品分析及行业趋势的自动抓取，更有效解决了长时运行中的上下文隔离与动态调优问题，为AI Agent在深度产业研究领域的应用提供了极具价值的参考。