一位开发者在 V2EX 分享了对通义千问 Qwen 3.6 Plus 模型的实测体验。在模仿 Jetpack Compose 风格 UI API 并对接异构渲染引擎的复杂编码任务中,Qwen 3.6 Plus 表现出了良好的代码生成能力,实测效果优于智谱 GLM-4.7,但略低于 GLM-5.1。此外,在使用 Claude Code 等工具辅助开发时,该模型每小时 Token 花费仅约 10 元,显示出国产大模型在性价比和工程落地能力上的显著进步。
开发者实测 Qwen 3.6 Plus:复杂 UI 代码能力超越 GLM-4,性价比凸显
未经允许不得转载:80aj » 开发者实测 Qwen 3.6 Plus:复杂 UI 代码能力超越 GLM-4,性价比凸显
相关推荐
我用 AI 做完一个产品后,留下了这套交付闭环
DeepSeek Harness vs LangGraph: 数字分身 Runtime 怎么选
Cursor 的第一处改动:从规则到验证
Karpathy 讲透 Software 3.0:当英文成为编程语言,AI 工程师真正该设计什么
杀死代码评审:AI 写代码、AI 审代码之后,人剩下的是对齐
我把 Codex 上的几十个 Skill 迁移到了 DeepSeek Harness,全程可用
AI Agent 做 TDD 有没有用: 实测排名与 3 倍 token 成本
Codex 背后的 Harness:OpenAI 把 Coding Agent 的控制层讲透了