探索 AI Agent + 运行时数据：如何为中后台系统自动生成 E2E 测试

本文探讨了一种面向中后台系统的 AI E2E 测试生成新思路。针对内部组件库代码结构固定的特点，作者提出不应完全依赖 LLM 硬编码测试数据，而应构建一个结合“页面当前运行时数据”与“字段配置规则”的 Agent。该方案旨在利用提取的运行时事实和结构化规则，辅助 AI 推断出更符合业务逻辑的测试用例，从而解决传统测试代码维护难、通用性差的问题，并深入讨论了复杂校验场景下的 AI 边界划分。