深度解析：构建生产级AI Agent的六层架构方法论

本文基于技术社区深度讨论，系统拆解了构建成熟AI Agent所需的六层架构体系。内容涵盖上下文边界定义、工具系统调用、任务编排逻辑、记忆状态管理、质量评估观测以及约束恢复机制。文章指出，单纯依靠模型能力不足以应对复杂场景，必须通过工程化手段解决幻觉、不可控和容错问题。这套架构为开发者提供了从Prompt工程向系统设计转型的实战指南。