一位开发者近日分享了一个严重的“踩坑”经历。他因信任 Codex 号称的“自动上下文压缩”功能，未像使用 Claude Code 那样手动干预窗口长度，导致后台上下文数据失控膨胀，单次回复的上下文长度飙升至 500 万 tokens（5M），瞬间耗尽了 20% 的会话额度。这一案例暴露了部分 AI 编程工具在自动化管理上的缺陷，所谓的“智能压缩”可能演变为不可控的资源黑洞。该事件警示技术人员，在使用 AI 辅助编程时，必须时刻监控底层 token 消耗，以防自动机制带来的巨额隐性成本。
原文链接：Linux.do
