工程化思维降本增效：如何在AI辅助编程中大幅减少Token消耗

本文探讨了在利用AI进行辅助编程（vibe coding）时，如何有效减少API调用和Token消耗。作者指出，AI在执行编译和单元测试时会产生大量无效日志，严重消耗上下文资源。为此，作者提出了一种“工程化”解决方案：编写特定的脚本（如Python脚本）来封装编译和测试流程，过滤掉无关的警告和调试信息，仅向AI反馈关键错误和失败用例。这种方法不仅稳定了AI的执行流程，还显著降低了Token消耗，实现了以最少的资源消耗获得最佳开发效率的目标。