实测国产 AI 编程能力：虽进步明显，但与 Claude、GPT 仍存显著差距

该文记录了一位深度用户对国产大模型（GLM、MiniMax、Kimi 等）与国际顶尖模型在 Coding Plan 领域的对比评测。作者认为，尽管国产模型近期发展迅猛，但在实际工作流中仍存在约 20%-30% 的能力短板。这看似不大的差距，主要体现在处理长尾问题和边缘场景的精准度上，而这些难题恰恰占据了开发者大部分精力。评测指出，在国产模型完全攻克这最后 30% 之前，Claude 和 GPT 等国际主流工具在专业场景中仍难以被替代。