LLM 工程化的隐忧：当 AI Agent 沦为“玄学”与数据黑盒

这篇文章尖锐地批评了当前 LLM 工程化领域存在的一种浮躁现象。作者指出，许多开发者宣称其 AI Agent 方案能带来数量级的效率提升，却往往缺乏严谨的验证数据、对比测试和可解释性。文章将这种由于模型概率性特征导致的“黑盒”乱象比喻为缺乏科学实证的“玄学”，强调业界在烧 Token 和堆流程之外，亟需建立科学的评估标准和确定性的工程规范。