抛弃 GitHub Issues：专为 AI "氛围编程"设计的本地化任务追踪工具

面对当前热门的 AI “氛围编程”（Vibe Coding）模式，开发者推出了 dot-issues，这是一种完全本地化、基于 Markdown 的问题追踪方案。不同于传统的 GitHub Issues，dot-issues 将待办事项直接作为文本文件存储在仓库中，专为 AI Agent 读取而优化。该工具旨在解决 AI 生成代码质量参差不齐、遗留问题较多但需留档的痛点。由于 AI Agent 更擅长处理纯文本，这种将任务文档与代码库深度绑定的方式，能让 AI 在搜索代码时更直观地获取上下文，从而更有效地进行自我审计和代码重构。