AI编程的幻觉陷阱：如何在“Vibe Coding”中有效验证项目可行性？

一位开发者在尝试制作带字幕和弹幕的脚本播放器时遭遇困境。尽管使用了Claude Opus和GPT-4等先进模型辅助，并在初期获得了“可实现”的自信评估，但实际开发过程中AI频繁陷入幻觉，胡乱修改代码，导致项目烂尾。这一案例深刻揭示了“Vibe Coding”（直觉式编程）的痛点：大模型往往高估自身能力，难以处理复杂的系统性工程。对于非技术背景用户，如何在开发前通过更精准的提示词验证技术方案，避免在AI的盲目自信中浪费时间，已成为当前AI辅助编程领域的热门议题。